Zobrazeno 1 - 10
of 3 798
pro vyhledávání: '"B-Spline approximation"'
Autor:
Zou, Qiang, Zhu, Lizhen
This paper presents a learning-based method to solve the traditional parameterization and knot placement problems in B-spline approximation. Different from conventional heuristic methods or recent AI-based methods, the proposed method does not assume
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.09692
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Schick, Nico
Random processes play a crucial role in scientific research, often characterized by distribution functions or probability density functions (PDFs). These PDFs serve as essential approximations of the actual and frequently undisclosed distribution gov
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.02201
Publikováno v:
Computer-Aided Design 169 (2024): 103668
Automatically determining knot number and positions is a fundamental and challenging problem in B-spline approximation. In this paper, the knot placement is abstracted as a mapping from initial knots to the optimal knots. We innovatively introduce a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.02978
Autor:
Hua, Li1 (AUTHOR), Huang, Nuodi1 (AUTHOR) nhuang@sjtu.edu.cn, Yi, Bowen2 (AUTHOR), Zhao, Yanzheng1 (AUTHOR), Zhu, Limin1 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Apr2023, Vol. 125 Issue 7/8, p3651-3665. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Fitting B-splines to discrete data is especially challenging when the given data contain noise, jumps, or corners. Here, we describe how periodic data sets with these features can be efficiently and robustly approximated with B-splines by analyzing t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.04123
Publikováno v:
In Measurement 15 February 2022 189
Autor:
Parumasur, Nabendra1 (AUTHOR) parumasurn1@ukzn.ac.za, Adetona, Rasheed A.1 (AUTHOR), Singh, Pravin1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Mathematics (2227-7390). Apr2023, Vol. 11 Issue 8, p1847. 21p.