Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"B U Park"'
Publikováno v:
Biometrika. 110:361-379
Summary We propose and investigate an additive regression model for symmetric positive-definite matrix-valued responses and multiple scalar predictors. The model exploits the Abelian group structure inherited from either of the log-Cholesky and log-E
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::007e32144441fcbb39ea497e5672f015
https://doi.org/10.1093/biomet/asac055
https://doi.org/10.1093/biomet/asac055
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Nonparametric Statistics. 15:61-75
This paper introduces new adaptive versions of the variable location density estimator which, for the first time, achieve bias improvement by an order of magnitude at the boundaries, as well as affording the usual higher order bias in the interior of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e94867427a622062eccb08e990ad77ce
https://doi.org/10.1080/10485250306041
https://doi.org/10.1080/10485250306041
Publikováno v:
Journal of Nonparametric Statistics. 12:879-888
In the semiparametric location model, an adaptive location estimate can be obtained by plugging kernel estimates of density and its derivative into the one-step approximation of the parametric maximum likelihood estimate. In this paper, we investigat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d5e5ff7c1d72741401c75f12dc214c22
https://doi.org/10.1080/10485250008832839
https://doi.org/10.1080/10485250008832839
Publikováno v:
Journal of Nonparametric Statistics. 10:295-306
In the context of estimating a probability density function use of a suitable variable bandwidth is known to improve the rate of convergence of the resulting kernel density estimator. In this paper we show that the same kind of improvement is possibl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ba48362ef8eadb3eec01f04189a0ae65
https://doi.org/10.1080/10485259908832764
https://doi.org/10.1080/10485259908832764
Publikováno v:
Journal of the Japanese Society of Computational Statistics. 8:57-68
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ffd582086bcc734d3a78f1bee037c9b8
https://doi.org/10.5183/jjscs1988.8.57
https://doi.org/10.5183/jjscs1988.8.57
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.