Probabilistic metrology or how some measurement outcomes render ultra-precise estimates

Autor: John Calsamiglia, E. Bagan, Ramon Muñoz-Tapia, B. Gendra

Publikováno v: Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Universitat Autònoma de Barcelona

We show on theoretical grounds that, even in the presence of noise, probabilistic measurement strategies (which have a certain probability of failure or abstention) can provide, upon a heralded successful outcome, estimates with a precision that exce

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2ecdb5c2ac0fea3699138e897e510eb0
http://arxiv.org/abs/1610.08272

Beating noise with abstention in state estimation

Autor: Emilio Bagan, Elio Ronco-Bonvehi, John Calsamiglia, Ramon Muñoz-Tapia, B. Gendra

Publikováno v: Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
instname
Recercat: Dipósit de la Recerca de Catalunya
Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)
Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Universitat Autònoma de Barcelona

We address the problem of estimating pure qubit states with non-ideal (noisy) measurements in the multiple-copy scenario, where the data consists of a number N of identically prepared qubits. We show that the average fidelity of the estimates can inc

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e9f2fbc7d0fa3e29b9f014c14a6fd554
https://ddd.uab.cat/record/204035

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.