Zobrazeno 1 - 10
of 116
pro vyhledávání: '"Bērziņš, R"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
For the purpose of exploiting the potential of cloud connectivity in geographical information systems, the Map Whiteboard technology introduced in this article does for web mapping what Google Docs does for word processing; create a shared user inter
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::75a0de7267eb571b0fbd9bfb5cd0c144
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Agriculture requires the collection, storage, sharing and analysis of large quantities of spatially referenced data. For this data to be effectively used, it must be transferred between different hardware, software and organisations. These data flows
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::16361061b7bf7a494a2625c2ac38bddb
The original version of EXTRACT was designed to support annotation of metagenomic samples with semantically con-trolled environmental descriptors (Pafilis et al., 2016). For this reason, it focused on named entity recognition of terms from the Enviro
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d102ef78c92516190ec680f82a365227