Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Büyük veri analizi"'
HOW TO ANALYZE BIG DATA: A STUDY ON UNDERSTANDING WHAT THE TURKISH THINK ABOUT SYRIAN REFUGEE CRISIS
Autor:
Pınar Aslan, Tuğçe Ertem Eray
Publikováno v:
Selçuk İletişim, Vol 12, Iss 2, Pp 763-780 (2019)
The term big data is becoming an essential part of our lives since it is one of the pioneering components of the communication process providing us with real-time data and insights. However, it is a difficult task to process it. What is important at
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/913fdb70558146d285d217588a171871
Autor:
Özgenç, Nilüfer
Bilişim teknolojisi (BT) dünyasında yaşanan gelişmeler sonrasında geleneksel denetim yöntemlerinin yerine dijital ortamda gerçek zamanlı olarak iş süreci ve verisi üzerinde uygulanabilen sürekli denetim yöntemleri ortaya çıkmıştır
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3098::44ed3c91e02b785e933173735435a051
https://hdl.handle.net/11424/285520
https://hdl.handle.net/11424/285520
Autor:
Gençdoğmuş, Ayşenur
İnsan etkinlikleri tanıma konusu; bilgisayar-insan etkileşimi, robotik, kablosuz sensör ağları gibi birçok konuları içermekte ve çok aktif bir araştırma konusu olmaktadır. Aktivitelerin tanınması üzerine araştırmalar ağ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::cca2a1e409b39a57ba1517963eb5aab9
https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/630718
https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/630718
Publikováno v:
Volume: 3, Issue: 2 32-46
Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi
Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi
Gartner, Inc.[1]raporuna göre 2016 yılında internete bağlı nesnelerin sayısı %31 artarak 8.4milyar olmuş, 2020 yılında ise 20.4 milyar olması beklenmektedir. Böyle önemlive etkili bir büyüme, sistemlerin kullanıcıların sosyal payla
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::b9d6bc0a5ac94a05135ebba8938e646b
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ybs/issue/33128/368721
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ybs/issue/33128/368721
Autor:
Durakşahin, Fatma
06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Orta
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f59d45e7dcd8a904feffb2b65309f3f4
https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/452858
https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/452858
Autor:
Sedat TELÇEKEN, Rasim ÇEKİK
Publikováno v:
Anadolu University Journal of Science and Technology. A : Applied Sciences and Engineering, Vol 15, Iss 2, Pp 125-135 (2014)
Kaba kümeler teorisi (KKT), bulanık kümeler gibi uzman sistemler için analiz ve bilgi çıkarımında kullanılan kural tabanlı bir yöntemdir. Kaba kümeler eksik, tutarsız ve belirsiz veri kümelerini düzenleyerek değerlendirme için uygun
Autor:
Sedat Telceken, Rasim Çekik
Publikováno v:
Volume: 15, Issue: 2 125-135
Anadolu University Journal of Science and Technology A-Applied Sciences and Engineering
Anadolu University Journal of Science and Technology A-Applied Sciences and Engineering
Rough sets theory (RST) is a rule-based method used for the analysis and data mining in expert systems such as fuzzy sets. Rough sets organize data sets with missing, inconsistent and ambiguous data and make them suitable for analysis and evaluation.