Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Büker, Aykut"'
This paper introduces the parallel network-based spoofing-aware speaker verification (SASV) system developed by BTU Speech Group for the ASVspoof5 Challenge. The SASV system integrates ASV and CM systems to enhance security against spoofing attacks.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.15877
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cemal Hanilci, Aykut Büker
Publikováno v:
IET Signal Processing, Vol 15, Iss 4, Pp 265-280 (2021)
Detection of double compressed (DC) adaptive multi‐rate (AMR) audio recordings is a challenging audio forensic problem and has received great attention in recent years. Here, the authors propose to use convolutional neural networks (CNN) for DC AMR
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c8b38c3e0d63e2d88adfeee925517bb8
https://aperta.ulakbim.gov.tr/record/231546
https://aperta.ulakbim.gov.tr/record/231546