Zobrazeno 1 - 10
of 63
pro vyhledávání: '"Béji, Lotfi"'
The recent development of deep learning methods applied to vision has enabled their increasing integration into real-world applications to perform complex Computer Vision (CV) tasks. However, image acquisition conditions have a major impact on the pe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.06976
The robustness of object detection algorithms plays a prominent role in real-world applications, especially in uncontrolled environments due to distortions during image acquisition. It has been proven that the performance of object detection methods
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.15999
Considering the scene's dynamics is the most effective solution to obtain an accurate perception of unknown environments for real vSLAM applications. Most existing methods attempt to address the non-rigid scene assumption by combining geometric and s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.08647
Autor:
Tar, Haja, Alhomaidan, Lama M., Beji, Lotfi, Alnafisah, Abrar S., Kouki, Noura, Messaoudi, Sabri, Alminderej, Fahad M., Algreiby, Azizah A., Aroua, Lotfi M.
Publikováno v:
In Results in Chemistry January 2025 13
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Colloids & Interfaces; Oct2024, Vol. 8 Issue 5, p49, 13p
Publikováno v:
In Journal of Alloys and Compounds 15 January 2021 851
Autor:
Khalifa, Sana. Ben, Gassoumi, Malek, Dhahbi, Anis Ben, Alresheedi, Faisal, Mahmoud, Amera Zain elAbdeen, Beji, Lotfi
Publikováno v:
In Alexandria Engineering Journal June 2020 59(3):1093-1098
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ammari, Kaïs, Beji, Lotfi
Publikováno v:
In European Journal of Control November 2019 50:145-152