Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Béjar, Javier"'
Autor:
Tormos, Adrian, Llauradó, Blanca, Núñez, Fernando, Romero, Axel, Garcia-Gasulla, Dario, Béjar, Javier
The scarcity of data in medical domains hinders the performance of Deep Learning models. Data augmentation techniques can alleviate that problem, but they usually rely on functional transformations of the data that do not guarantee to preserve the or
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.18926
Deep learning models need a sufficient amount of data in order to be able to find the hidden patterns in it. It is the purpose of generative modeling to learn the data distribution, thus allowing us to sample more data and augment the original datase
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.18456
Autor:
Béjar, Javier, Pérez, Raquel, Vilalta, Armand, Álvarez-Napagao, Sergio, Garcia-Gasulla, Dario
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 15 July 2022 198
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Martín, Mario, Béjar, Javier, Espósito, Gennaro, Català, Neus, Cortés, Ulises, Viñas, Ferran, Tarragó, Josep, Rojo, Emilio, Nowak, Rafal
Publikováno v:
In Pattern Recognition Letters 1 July 2017 93:172-181