Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"Bándi, Péter"'
Autor:
Bándi, Péter, Balkenhol, Maschenka, van Dijk, Marcory, van Ginneken, Bram, van der Laak, Jeroen, Litjens, Geert
Recently, large, high-quality public datasets have led to the development of convolutional neural networks that can detect lymph node metastases of breast cancer at the level of expert pathologists. Many cancers, regardless of the site of origin, can
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.06193
Autor:
Tellez, David, Litjens, Geert, Bandi, Peter, Bulten, Wouter, Bokhorst, John-Melle, Ciompi, Francesco, van der Laak, Jeroen
Stain variation is a phenomenon observed when distinct pathology laboratories stain tissue slides that exhibit similar but not identical color appearance. Due to this color shift between laboratories, convolutional neural networks (CNNs) trained with
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.06543
Autor:
Bándi, Péter, Balkenhol, Maschenka, van Dijk, Marcory, Kok, Michel, van Ginneken, Bram, van der Laak, Jeroen, Litjens, Geert
Publikováno v:
In Medical Image Analysis April 2023 85
Autor:
Bulten, Wouter, Bándi, Péter, Hoven, Jeffrey, van de Loo, Rob, Lotz, Johannes, Weiss, Nick, van der Laak, Jeroen, van Ginneken, Bram, de Kaa, Christina Hulsbergen-van, Litjens, Geert
Publikováno v:
Nature Scientific Reports 9, 864 (2019)
Prostate cancer (PCa) is graded by pathologists by examining the architectural pattern of cancerous epithelial tissue on hematoxylin and eosin (H&E) stained slides. Given the importance of gland morphology, automatically differentiating between gland
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.05883
Autor:
Hermsen, Meyke, Ciompi, Francesco, Adefidipe, Adeyemi, Denic, Aleksandar, Dendooven, Amélie, Smith, Byron H., van Midden, Dominique, Bräsen, Jan Hinrich, Kers, Jesper, Stegall, Mark D., Bándi, Péter, Nguyen, Tri, Swiderska-Chadaj, Zaneta, Smeets, Bart, Hilbrands, Luuk B., van der Laak, Jeroen A.W.M.
Publikováno v:
In The American Journal of Pathology October 2022 192(10):1418-1432
Autor:
Bándi, Péter, van de Loo, Rob, Intezar, Milad, Geijs, Daan, Ciompi, Francesco, van Ginneken, Bram, van der Laak, Jeroen, Litjens, Geert
Tissue segmentation is an important pre-requisite for efficient and accurate diagnostics in digital pathology. However, it is well known that whole-slide scanners can fail in detecting all tissue regions, for example due to the tissue type, or due to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.05990
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bulten, Wouter1 (AUTHOR) wouter.bulten@radboudumc.nl, Bándi, Péter1 (AUTHOR), Hoven, Jeffrey2 (AUTHOR), Loo, Rob van de2 (AUTHOR), Lotz, Johannes3 (AUTHOR), Weiss, Nick3 (AUTHOR), Laak, Jeroen van der1 (AUTHOR), Ginneken, Bram van4 (AUTHOR), Hulsbergen-van de Kaa, Christina2 (AUTHOR), Litjens, Geert1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 1/29/2019, Vol. 9 Issue 1, p1-7. 7p.