Zobrazeno 1 - 10
of 20 731
pro vyhledávání: '"BÉRANGER, A."'
Autor:
Hippolyte Castille
Je ne sais si je me trompe, mais il me semble qu'à moins de se présenter dans le monde sous forme de dictionnaire biographique, un livre aurait aujourd'hui mauvaise grâce à venir apprendre au public que M. de Béranger (Pierre-Jean) est né à Pa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Studies in English Literature, 1500-1900, 2006 Oct 01. 46(4), 833-848.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4127510
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Perez-Martin, Elsa, Beranger, Tristan, Bonnet, Laurent, Teppe, Frederic, Lisauskas, Alvydas, Ikamas, Ketsukis, Vrouwe, Elwin, Floriani, Elena, Katona, Gergely, Marguet, Didier, Calandrini, Vania, Pettini, Marco, Ruffenach, Sandra, Torres, Jeremie
Electrodynamic interactions between biomolecules are of potential biological interest for signaling warranting investigation of their activation through various mechanisms in living systems. Here, using as model system a light harvesting protein with
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.07307
Autor:
Seguin, Béranger
For a finite group $G$, we describe the asymptotic growth of the number of connected components of Hurwitz spaces of marked $G$-covers (of both the affine and projective lines) whose monodromy classes are constrained in a certain way, as the number o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.18246
Symbolic data analysis (SDA) aggregates large individual-level datasets into a small number of distributional summaries, such as random rectangles or random histograms. Inference is carried out using these summaries in place of the original dataset,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.04419
Max-stable processes serve as the fundamental distributional family in extreme value theory. However, likelihood-based inference methods for max-stable processes still heavily rely on composite likelihoods, rendering them intractable in high dimensio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.13958