Zobrazeno 1 - 10
of 912
pro vyhledávání: '"B, Schuller"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The high prevalence of depression in society has given rise to a need for new digital tools that can aid its early detection. Among other effects, depression impacts the use of language. Seeking to exploit this, this work focuses on the detection of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2659::7fa7803e7505e2ed016c83597bc1c29f
https://zenodo.org/record/4106434
https://zenodo.org/record/4106434
Autor:
C, Janott, M, Schmitt, C, Heiser, W, Hohenhorst, M, Herzog, M, Carrasco Llatas, W, Hemmert, B, Schuller
Publikováno v:
HNO
r-FISABIO. Repositorio Institucional de Producción Científica
instname
r-FISABIO: Repositorio Institucional de Producción Científica
Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO)
r-FISABIO. Repositorio Institucional de Producción Científica
instname
r-FISABIO: Repositorio Institucional de Producción Científica
Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO)
Background Acoustic snoring sound analysis is a noninvasive method for diagnosis of the mechanical mechanisms causing snoring that can be performed during natural sleep. The objective of this work is development and evaluation of classification schem
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::ac1e0916657e1796cf3c908dec87335c
https://fundanet.fisabio.san.gva.es/publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=3687
https://fundanet.fisabio.san.gva.es/publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=3687
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
HNO. 65(2)
More than one third of all people snore regularly. Snoring is a common accompaniment of obstructive sleep apnea (OSA) and is often disruptive for the bed partner.This work gives an overview of the history of and state of research on acoustic analysis
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::0d1c5125351482faf92120ef3ac613ab
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28108791
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28108791
