Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Aziza, Rabia"'
Autor:
Hilton, Joe, Riley, Heather, Pellis, Lorenzo, Aziza, Rabia, Brand, Samuel P. C., Kombe, Ivy K., Ojal, John, Parisi, Andrea, Keeling, Matt J., Nokes, D. James, Manson-Sawko, Robert, House, Thomas
The widespread, and in many countries unprecedented, use of non-pharmaceutical interventions (NPIs) during the COVID-19 pandemic has highlighted the need for mathematical models which can estimate the impact of these measures while accounting for the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.05486
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Aziza, Rabia, Alessandrini, Elisa, Matthews, Clare, Ranmal, Sejal R, Zhou, Ziyu, Davies, Elin Haf, Tuleu, Catherine
Publikováno v:
PLoS Digital Health; 11/20/2024, Vol. 3 Issue 11, p1-17, 17p
Publikováno v:
In Journal of Biomedical Informatics March 2019 91
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wagner, Moritz, Kombe, Ivy K., Kiti, Moses Chapa, Aziza, Rabia, Barasa, Edwine, Nokes, D. James
Background: Across the African continent, other than South Africa, COVID-19 cases have remained relatively low. Nevertheless, in Kenya, despite early implementation of containment measures and restrictions, cases have consistently been increasing. Co
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::31dffb9b407c8358496af02949a10349
http://wrap.warwick.ac.uk/161771/1/WRAP-Using-contact-data-model-impact-tracing-physical-SARS-CoV-2-Kenya-2020.pdf
http://wrap.warwick.ac.uk/161771/1/WRAP-Using-contact-data-model-impact-tracing-physical-SARS-CoV-2-Kenya-2020.pdf
Autor:
Ojal, John, Brand, Samuel PC, Were, Vincent, Okiro, Emelda A, Kombe, Ivy K, Mburu, Caroline, Aziza, Rabia, Ogero, Morris, Agweyu, Ambrose, Warimwe, George M, Uyoga, Sophie, Adetifa, Ifedayo MO, Scott, J Anthony G, Otieno, Edward, Ochola-Oyier, Lynette I, Agoti, Charles N, Kasera, Kadondi, Amoth, Patrick, Mwangangi, Mercy, Aman, Rashid, Ng’ang’a, Wangari, Tsofa, Benjamin, Bejon, Philip, Barasa, Edwine, Keeling, Matt J, Nokes, D James
Publikováno v:
medrxiv
Policy makers in Africa need robust estimates of the current and future spread of SARS-CoV-2. Data suitable for this purpose are scant. We used national surveillance PCR test, serological survey and mobility data to develop and fit a county-specific
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::1f81d08131214058c9d1eae4f70ebc2c
https://researchonline.lshtm.ac.uk/id/eprint/4662046/1/First_wave_paper.pdf
https://researchonline.lshtm.ac.uk/id/eprint/4662046/1/First_wave_paper.pdf