Zobrazeno 1 - 10
of 462
pro vyhledávání: '"Aziz, W."'
Publikováno v:
Advances in Electrical and Computer Engineering, Vol 20, Iss 3, Pp 3-10 (2020)
A High Dynamic Range (HDR) image produced from a sequence of low dynamic range (LDR) images can contain motion artefacts (ghosting) if the scene contains moving objects. Conventional de-ghosting methods first detect moving objects in the scene, and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2d5f402fa9d8413fb3f9389ab5f4ba8d
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control September 2020 62
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Advances in Mathematics 20 March 2014 254:233-250
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: December 7-11, 2022, Abu Dhabi, United Arab Emirates, 10978-10993
STARTPAGE=10978;ENDPAGE=10993;TITLE=Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
STARTPAGE=10978;ENDPAGE=10993;TITLE=Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
In NMT we search for the mode of the model distribution to form predictions. The mode and other high-probability translations found by beam search have been shown to often be inadequate in a number of ways. This prevents improving translation quality
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::40b33f0a8b5e78422f45719b9b9d62cc
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/samplingbased-approximations-to-minimum-bayes-risk-decoding-for-neural-machine-translation(eb2b2bd8-675f-4933-af48-cc2dfc5b6ad7).html
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/samplingbased-approximations-to-minimum-bayes-risk-decoding-for-neural-machine-translation(eb2b2bd8-675f-4933-af48-cc2dfc5b6ad7).html