Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Azarnoush, Bahareh"'
Autor:
Mehta, Sneha, Azarnoush, Bahareh, Chen, Boris, Saluja, Avneesh, Misra, Vinith, Bihani, Ballav, Kumar, Ritwik
Black-box machine translation systems have proven incredibly useful for a variety of applications yet by design are hard to adapt, tune to a specific domain, or build on top of. In this work, we introduce a method to improve such systems via automati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.11197
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Azarnoush, Bahareh, Bekki, Jennifer M., Runger, George C., Bernstein, Bianca L., Atkinson, Robert K.
Effectively grouping learners in an online environment is a highly useful task. However, datasets used in this task often have large numbers of attributes of disparate types and different scales, which traditional clustering approaches cannot handle
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9416b5b8599d9bc36bdb31bf9c1d9f3c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.