Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"Ayton, E"'
Autor:
Cooper, R. J., Abgrall, N., Aversano, G., Bandstra, M. S., Hellfeld, D., Joshi, T. H., Negut, V., Quiter, B. J., Rofors, E., Salathe, M., Vetter, K., Beckman, P., Catlett, C., Ferrier, N., Kim, Y., Sankaran, R., Shahkarami, S., Amitkumar, S., Ayton, E., Kim, J., Volkova, S.
The detection, identification, and localization of illicit radiological and nuclear material continue to be key components of nuclear non-proliferation and nuclear security efforts around the world. Networks of radiation detectors deployed at strateg
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.13811
Autor:
Volkova, S, Glenski, M, Ayton, E, Saldanha, E, Mendoza, J, Arendt, D, Shaw, Z, Cronk, K, Smith, S, Greaves, M
Publikováno v:
Journal of Information Warfare, 2021 Apr 01. 20(2), 42-66.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27036529
Autor:
Sameera Horawalavithana, Ayton, E., Sharma, S., Howland, S., Subramanian, M., Vasquez, S., Cosbey, R., Glenski, M., Volkova, S.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::023dca380bf5886ecd8d682460a65ce3
https://doi.org/10.18653/v1/2022.bigscience-1.12
https://doi.org/10.18653/v1/2022.bigscience-1.12
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
In this study we present in-depth quantitative and qualitative analyses of the behavior of multimodal deceptive news classification models. We present several neural network architectures trained on thousands of tweets that leverage combinations of t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e29ddaa1cbcdc394dda989cc1732d814
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85070387952&partnerID=MN8TOARS
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85070387952&partnerID=MN8TOARS
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.