Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Aygun, Sercan"'
In neural network (NN) security, safeguarding model integrity and resilience against adversarial attacks has become paramount. This study investigates the application of stochastic computing (SC) as a novel mechanism to fortify NN models. The primary
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.04861
Hyperdimensional computing (HDC) is a novel computational paradigm that operates on long-dimensional vectors known as hypervectors. The hypervectors are constructed as long bit-streams and form the basic building blocks of HDC systems. In HDC, hyperv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.10778
Autor:
Aygun, Sercan, Najafi, M. Hassan
Hyperdimensional computing (HDC) is an emerging computing paradigm with significant promise for efficient and robust learning. In HDC, objects are encoded with high-dimensional vector symbolic sequences called hypervectors. The quality of hypervector
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.10277
Autor:
Jalilvand, Amir Hossein, Banitaba, Faeze S., Estiri, Seyedeh Newsha, Aygun, Sercan, Najafi, M. Hassan
Sorting is a fundamental operation in various applications and a traditional research topic in computer science. Improving the performance of sorting operations can have a significant impact on many application domains. For high-performance sorting,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.07903
Stochastic Computing (SC) is an unconventional computing paradigm processing data in the form of random bit-streams. The accuracy and energy efficiency of SC systems highly depend on the stochastic number generator (SNG) unit that converts the data f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.05235
Hyperdimensional computing (HDC) is an emerging computing paradigm that imitates the brain's structure to offer a powerful and efficient processing and learning model. In HDC, the data are encoded with long vectors, called hypervectors, typically wit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.00685
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.