Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Awaysheh, Feras M."'
Autor:
Alawadi, Sadi, Alkharabsheh, Khalid, Alkhabbas, Fahed, Kebande, Victor, Awaysheh, Feras M., Palomba, Fabio, Awad, Mohammed
Publikováno v:
25 March 2024
This paper proposes a Federated Learning Code Smell Detection (FedCSD) approach that allows organizations to collaboratively train federated ML models while preserving their data privacy. These assertions have been supported by three experiments that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.00038
This paper discusses one of the most significant challenges of next-generation big data (BD) federation platforms, namely, Hadoop access control. Privacy and security on a federation scale remain significant concerns among practitioners. Hadoop's cur
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.11588
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Cluster Computing; Jun2024, Vol. 27 Issue 3, p3717-3739, 23p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.