Zobrazeno 1 - 10
of 297
pro vyhledávání: '"Avram Mihai"'
Autor:
Avram, Mihai, Müller, Felix, Preller, Katrin H., Razi, Adeel, Rogg, Helena, Korda, Alexandra, Holze, Friederike, Vizeli, Patrick, Ley, Laura, Liechti, Matthias E., Borgwardt, Stefan
Publikováno v:
In Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging May 2024 9(5):522-532
Autor:
Liu, Naici, Lencer, Rebekka, Andreou, Christina, Avram, Mihai, Handels, Heinz, Zhang, Wenjing, Hui, Sun, Yang, Chengmin, Borgwardt, Stefan, Sweeney, John A., Lui, Su, Korda, Alexandra I.
Publikováno v:
In NeuroImage: Clinical 2024 44
Publikováno v:
HKS Misinformation Review Vol. 1 (No. 5), 2020
News feeds in virtually all social media platforms include engagement metrics, such as the number of times each post is liked and shared. We find that exposure to these social engagement signals increases the vulnerability of users to misinformation.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.04682
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
BACIU, Ionela1 ionela.baciu@upb.ro, AVRAM, Mihai1 mavram02@yahoo.com, GRĂMESCU, Bogdan1 bogdan.gramescu@upb.ro, CONSTANTIN, Victor1 victor.f.constantin@gmail.com
Publikováno v:
International Conference & Exhibition of Hydraulics & Pneumatics (HERVEX). Nov2023, Vol. 27, p31-36. 6p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Avram, Mihai, Müller, Felix, Rogg, Helena, Korda, Alexandra, Andreou, Christina, Holze, Friederike, Vizeli, Patrick, Ley, Laura, Liechti, Matthias E., Borgwardt, Stefan
Publikováno v:
In Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging September 2022 7(9):885-894
Autor:
Shiralkar, Prashant, Avram, Mihai, Ciampaglia, Giovanni Luca, Menczer, Filippo, Flammini, Alessandro
We present RelSifter, a supervised learning approach to the problem of assigning relevance scores to triples expressing type-like relations such as 'profession' and 'nationality.' To provide additional contextual information about individuals and rel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1712.08674
Autor:
Kennedy, Eamonn, Vadlamani, Shashank, Lindsey, Hannah M., Lei, Pui-Wa, Jo-Pugh, Mary, Thompson, Paul M., Tate, David F., Hillary, Frank G., Dennis, Emily L., Wilde, Elisabeth A., Adamson, Maheen, Alda, Martin, Alonso-Lana, Silvia, Ambrogi, Sonia, Anderson, Tim J., Arango, Celso, Asarnow, Robert F., Avram, Mihai, Ayesa-Arriola, Rosa, Babikian, Talin
Publikováno v:
Scientific Reports; 10/19/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-15, 15p