Zobrazeno 1 - 10
of 59 368
pro vyhledávání: '"Aversa, A."'
Autor:
Daniela Ruberti, Maria Assunta Fabozzi, Paolo Maria Guarino, Ivana Guidone, Arcangelo Pellegrino, Marco Vigliotti
Publikováno v:
Heritage, Vol 7, Iss 10, Pp 5839-5864 (2024)
The case study of the monumental complex of San Francesco le Moniche, built in the ancient Norman county Aversa, in northern Campania (Italy), is analyzed here. The cultural heritage of the complex and the additional value associated with geoheritage
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eebeb7dfde434c1c99c15998b510a0ff
Autor:
Ruberti, Daniela1 (AUTHOR) daniela.ruberti@unicampania.it, Fabozzi, Maria Assunta1 (AUTHOR) marco.vigliotti@unicampania.it, Guarino, Paolo Maria2 (AUTHOR) paolomaria.guarino@isprambiente.it, Guidone, Ivana3,4 (AUTHOR) ivana.guidone@uniba.it, Pellegrino, Arcangelo5 (AUTHOR) arcangelo.pellegrino@liceocirillo.edu.it, Vigliotti, Marco1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Heritage (2571-9408). Oct2024, Vol. 7 Issue 10, p5839-5864. 26p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Imma Petito
Publikováno v:
Studi di Storia Medioevale e di Diplomatica: Nuova Serie, Iss 5 (2021)
Il saggio offre un’analisi delle fonti documentarie edite ed inedite concernenti il capitolo della cattedrale di Aversa dal XII al XVI secolo e del contesto storiografico di riferimento; effettua una prima ricognizione sulla documentazione inedita
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/613a8184580e4cb4b5b994b11c63c983
Publikováno v:
SeeNews Research & Profiles (Company Profiles). 2015, p593-596. 4p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We propose an unsupervised image segmentation method using features from pre-trained text-to-image diffusion models. Inspired by classic spectral clustering approaches, we construct adjacency matrices from self-attention layers between image patches
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.04678
Accurately detecting and classifying damage in analogue media such as paintings, photographs, textiles, mosaics, and frescoes is essential for cultural heritage preservation. While machine learning models excel in correcting degradation if the damage
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.04580
Publikováno v:
SeeNews Research & Profiles (Company Profiles). 2013, p1464-1467. 4p.
Publikováno v:
SeeNews Research & Profiles (Company Profiles). 2012, p683-686. 4p.