Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Average position"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Suhaila Farhan Ahmad Abuowaida, Huah Yong Chan, Nawaf Farhan Funkur Alshdaifat, Laith Abualigah
Publikováno v:
Jordanian Journal of Computers and Information Technology, Vol 07, Iss 01, Pp 74-88 (2021)
A Deep Learning (DL) algorithm is highly common and attractive in recent years because of its encouraging achievements in many areas. DL lies in image-based detection and instance segmentation of an entity, which is a critical issue that needs furthe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0c7486ee254c4404b2d28dc49e6072e1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2015 Feb . 112(7), 2029-2033.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26461582
Este trabajo fue financiado por el Ministerio de Educación, Ciencia y Deporte de España bajo la beca número FPU14/02234, el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad de España bajo el proyecto número TIN2013-47210-P, el Ministerio de C
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b262b5084532584f9e3a106c2aa98d43
http://hdl.handle.net/10481/74416
http://hdl.handle.net/10481/74416
Autor:
Mercado Palomino, Elia, Millán Sánchez, Antonio, Parra Royón, Manuel Jesús, Benítez Sánchez, José Manuel, Ureña Espa, Aurelio|||0000-0001-8763-5591
Publikováno v:
Digibug. Repositorio Institucional de la Universidad de Granada
instname
instname
Este trabajo fue financiado por el Ministerio de Educación, Ciencia y Deporte de España bajo la beca número FPU14/02234, el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad de España bajo el proyecto número TIN2013-47210-P, el Ministerio de C
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::97d1a056f55746d71d5cd304b505a836
http://hdl.handle.net/10481/74416
http://hdl.handle.net/10481/74416
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yong Jun Zhang, En Xiu Chen
Publikováno v:
Sensors & Transducers, Vol 186, Iss 3, Pp 85-92 (2015)
The utilizing of received signal strength indication (RSSI) in wireless sensor network (WSN) is a distance measurement method to compute the location of nodes, which needn’t additional hardware equipment. However, large errors of measurement may ca
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doajarticles::3843bec9d445b5bddab35ae33d872a11
http://www.sensorsportal.com/HTML/DIGEST/march_2015/Vol_186/P_2627.pdf
http://www.sensorsportal.com/HTML/DIGEST/march_2015/Vol_186/P_2627.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.