Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Autoregressive exogenous models"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-16 (2024)
Abstract This paper proposed the additional fractional gradient descent identification algorithm based on the multi-innovation principle for autoregressive exogenous models. This algorithm incorporates an additional fractional order gradient to the i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/359111a6c6654eb7a18bfd8c3c805a0c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sustainability; Volume 13; Issue 20; Pages: 11366
Sustainability, Vol 13, Iss 11366, p 11366 (2021)
Sustainability, Vol 13, Iss 11366, p 11366 (2021)
Any effort to combat corruption can benefit from an examination of past and projected worldwide trends. In this paper, we forecast the level of corruption in countries by integrating artificial neural network modeling and time series analysis. The da
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ogbonna, Emmanuel
Anaerobic digestion, which is the process by which bacteria breakdown organic matter to produce biogas (renewable energy source) and digestate (biofertiliser) in the absence of oxygen, proves to be the ideal concept not only for sustainable energy pr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6e657f22128fd294437869f14f4a2ef4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Dissertation/ Thesis
Autor:
Seyedali Ghahari (11182092)
Corruption is a social evil that resonates far and deep in societies, eroding trust in governance, weakening the rule of law, impairing economic development, and exacerbating poverty, social tension, and inequality. It is a multidimensional and compl