Zobrazeno 1 - 10
of 458
pro vyhledávání: '"Automotive perception"'
Autor:
Heyn, Hans-Martin, Habibullah, Khan Mohammad, Knauss, Eric, Horkoff, Jennifer, Borg, Markus, Knauss, Alessia, Li, Polly Jing
Software that contains machine learning algorithms is an integral part of automotive perception, for example, in driving automation systems. The development of such software, specifically the training and validation of the machine learning components
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.05947
Autor:
Liu, Zhenyi, Shah, Devesh, Rahimpour, Alireza, Upadhyay, Devesh, Farrell, Joyce, Wandell, Brian A
The design and evaluation of complex systems can benefit from a software simulation - sometimes called a digital twin. The simulation can be used to characterize system performance or to test its performance under conditions that are difficult to mea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.00983
Autor:
Habibullah, Khan Mohammad, Heyn, Hans-Martin, Gay, Gregory, Horkoff, Jennifer, Knauss, Eric, Borg, Markus, Knauss, Alessia, Sivencrona, Håkan, Li, Polly Jing
Background: Driving automation systems (DAS), including autonomous driving and advanced driver assistance, are an important safety-critical domain. DAS often incorporate perceptions systems that use machine learning (ML) to analyze the vehicle enviro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.12155
Perceiving the surrounding environment is essential for enabling autonomous or assisted driving functionalities. Common tasks in this domain include detecting road users, as well as determining lane boundaries and classifying driving conditions. Over
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.00756
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nitsch, Julia, Itkina, Masha, Senanayake, Ransalu, Nieto, Juan, Schmidt, Max, Siegwart, Roland, Kochenderfer, Mykel J., Cadena, Cesar
Neural networks (NNs) are widely used for object classification in autonomous driving. However, NNs can fail on input data not well represented by the training dataset, known as out-of-distribution (OOD) data. A mechanism to detect OOD samples is imp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.01413
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.