Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Automatic pronunciation assessment"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 112650-112663 (2023)
Automatic pronunciation assessment models are regularly used in language learning applications. Common methodologies for pronunciation assessment use feature-based approaches, such as the Goodness-of-Pronunciation (GOP) approach, or deep learning spe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ce4890405f64a7f98192467d71e18bc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Coulange, Sylvain
This chapter is based on the oral presentation given by the author at the 7th International Conference English Pronunciation: Issues and Practices (EPIP 7) held May 18–20, 2022 at Université Grenoble-Alpes, France.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a0a1db3cd3a691f60609a35dc932adbf
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 15, p 6695 (2021)
General-purpose automatic speech recognition (ASR) systems have improved in quality and are being used for pronunciation assessment. However, the assessment of isolated short utterances, such as words in minimal pairs for segmental approaches, remain
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8eb13dc927ee4678a89ad49b39ede30a
This thesis presents tools and resources for the development of applications in Natural Language Processing and Pronunciation Training. There are four main contributions. First, a hybrid grapheme-to-phoneme converter for Brazilian Portuguese, named A
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 6695, p 6695 (2021)
Applied Sciences, 11
Applied Sciences, 11, 15
Applied Sciences
Volume 11
Issue 15
Applied Sciences, 11
Applied Sciences, 11, 15
Applied Sciences
Volume 11
Issue 15
Producción Científica
General-purpose automatic speech recognition (ASR) systems have improved in quality and are being used for pronunciation assessment. However, the assessment of isolated short utterances, such as words in minimal pairs for
General-purpose automatic speech recognition (ASR) systems have improved in quality and are being used for pronunciation assessment. However, the assessment of isolated short utterances, such as words in minimal pairs for
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.