Zobrazeno 1 - 10
of 183
pro vyhledávání: '"Automated pattern recognition"'
Autor:
Silvia Campagnini, Chiara Arienti, Michele Patrini, Piergiuseppe Liuzzi, Andrea Mannini, Maria Chiara Carrozza
Publikováno v:
Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, Vol 19, Iss 1, Pp 1-22 (2022)
Abstract Background Rehabilitation medicine is facing a new development phase thanks to a recent wave of rigorous clinical trials aimed at improving the scientific evidence of protocols. This phenomenon, combined with new trends in personalised medic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8888040a7cfc4ad99ca12e51aefd01e5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wangjin Lee, Jinwook Choi
Publikováno v:
Healthcare Informatics Research, Vol 24, Iss 3, Pp 179-186 (2018)
ObjectivesClinical discharge summaries provide valuable information about patients' clinical history, which is helpful for the realization of intelligent healthcare applications. The documents tend to take the form of separate segments based on tempo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4be865037e224060a266d3f17d453396
Publikováno v:
Energies, Vol 14, Iss 5, p 1355 (2021)
Classification of the sources of partial discharges has been a standard procedure to assess the status of insulation in high voltage systems. One of the challenges while classifying these sources is the decision on the distinct properties of each one
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/127ba46a84e247c6a929bff9adc1c465
Autor:
Siegel, Sebastian
Purpose Automated feature extraction combined with deep learning has had and continues to have a strong impact on the improvement and implementation of pattern recognition driven by machine learning. Systems without prior expertise about a problem bu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4853::1648705d104655cc202c6a5105c12a81
https://trepo.tuni.fi/handle/10024/147823
https://trepo.tuni.fi/handle/10024/147823
Publikováno v:
Healthcare Informatics Research, Vol 21, Iss 1, Pp 35-42 (2015)
ObjectivesAlthough acronyms and abbreviations in clinical text are used widely on a daily basis, relatively little research has focused upon word sense disambiguation (WSD) of acronyms and abbreviations in the healthcare domain. Since clinical notes
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/79cddeea8f374ba99ce726d2bc9a3b97