Les auto-encodeurs variationnels dynamiques et leur application à la modélisation de spectrogrammes de parole

Autor: Girin, Laurent, Bie, Xiaoyu, Leglaive, Simon, Hueber, Thomas, Alameda-Pineda, Xavier

Publikováno v: JEP 2022-34e Journées d’Études sur la Parole
JEP 2022-34e Journées d’Études sur la Parole, Université de Nantes, Jun 2022, Noirmoutier, France. pp.655-663, ⟨10.21437/JEP.2022-69⟩

International audience; The Variational Autoencoder (VAE) is a powerful deep generative model that is now extensively used to represent high-dimensional complex data via a low-dimensional latent space learned in an unsupervised manner. In the origina

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9b2a4e1a3b1ab163703efdbc61c705eb
https://hal.science/hal-03978396/document

Advances in generative models for dynamic scenes

Autor: Castrejon Subira, Lluis Enric

Les réseaux de neurones sont un type de modèle d'apprentissage automatique (ML) qui résolvent des tâches complexes d'intelligence artificielle (AI) sans nécessiter de représentations de données élaborées manuellement. Bien qu'ils aient obten

Externí odkaz: http://hdl.handle.net/1866/27470

Représentations variationnelles de signaux musicaux et espaces génératifs

Autor: Chemla-Romeu-Santos, Axel

Publikováno v: Sound [cs.SD]. Università Degli Studi di Milano; Sorbonne Université, 2020. English

Among the diverse research fields within computer music, synthesis and generation of audio signals epitomize the cross-disciplinarity of this domain, jointly nourishing both scientific and artistic practices since its creation. Inherent in computer m

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______177::dd6537351cf83778a878f89f31280829
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03543235

Étude de la faisabilité d'une recherche de nouvelle physique dans l'expérience ATLAS à l'aide d'un auto-encodeur variationnel

Autor: Pilette, Jacinthe

Depuis la découverte du boson de Higgs en 2012, les physiciens et physiciennes des particules tentent de trouver des signes de nouvelle physique. Bien que le modèle standard décrivant les forces et particules aient été confirmé par les expérie

Externí odkaz: http://hdl.handle.net/1866/25959

Autoencoders for natural language semantics

Autor: Bosc, Tom

Les auto-encodeurs sont des réseaux de neurones artificiels qui apprennent des représentations. Dans un auto-encodeur, l’encodeur transforme une entrée en une représentation, et le décodeur essaie de prédire l’entrée à partir de la repré

Externí odkaz: http://hdl.handle.net/1866/28676