Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Aumjaud, P."'
Publikováno v:
Software Impacts. 8 (2021) 100061
Training reinforcement learning agents at solving a given task is highly dependent on identifying optimal sets of hyperparameters and selecting suitable environment input / output configurations. This tedious process could be eased with a straightfor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.04916
Publikováno v:
Advances in Intelligent Systems and Computing, 1285 (2021), 318-331
Reinforcement learning has shown great promise in robotics thanks to its ability to develop efficient robotic control procedures through self-training. In particular, reinforcement learning has been successfully applied to solving the reaching task w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.05782
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Composite Structures 15 November 2015 132:451-463
Publikováno v:
In Composite Structures January 2015 119:322-332
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.