Zobrazeno 1 - 10
of 337
pro vyhledávání: '"Audio segmentation"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-19 (2024)
Abstract With the continuous development and application of online interactive activities and network transmission technology, online interactive behaviors such as online discussion meetings and online teaching have become indispensable in people’s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/609778c1db32489591950c3e53f47c58
Autor:
Jie You, Joonwhoan Lee
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 16, p 6893 (2024)
Pansori, a traditional Korean form of musical storytelling, is characterized by performances involving a vocalist and a drummer. It is well-known for the singer’s expressive narrative (aniri) and delicate gesture with fan in hand. The classical Pan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d4b2b13c573f4543855696b624aad21f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing, Vol 2020, Iss 1, Pp 1-19 (2020)
Abstract This paper presents a new approach based on recurrent neural networks (RNN) to the multiclass audio segmentation task whose goal is to classify an audio signal as speech, music, noise or a combination of these. The proposed system is based o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ca6492b87b674fc983c5b19bc6e94cd8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 7, p 3293 (2022)
Audio segmentation and sound event detection are crucial topics in machine listening that aim to detect acoustic classes and their respective boundaries. It is useful for audio-content analysis, speech recognition, audio-indexing, and music informati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e96f0f9b02fe423bad155ee59288b603
Autor:
Gaurav Naithani, Jaana Kivinummi, Tuomas Virtanen, Outi Tammela, Mikko J. Peltola, Jukka M. Leppänen
Publikováno v:
EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing, Vol 2018, Iss 1, Pp 1-14 (2018)
Abstract Automatic extraction of acoustic regions of interest from recordings captured in realistic clinical environments is a necessary preprocessing step in any cry analysis system. In this study, we propose a hidden Markov model (HMM) based audio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fbeba920ecc84fffa3fde18fd37bcd6a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.