Zobrazeno 1 - 10
of 1 726
pro vyhledávání: '"Audio search"'
Autor:
Weck, Benno, Font, Frederic
This study examines textual, user-written search queries within the context of sound search engines, encompassing various applications such as foley, sound effects, and general audio retrieval. Current research inadequately addresses real-world user
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.08324
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
KOSEOGLU, Murat1 murat.koseoglu@inonu.edu.tr, UYANIK, Hakan2
Publikováno v:
Gazi University Journal of Science. 2023, Vol. 36 Issue 2, p624-643. 20p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Laribi, Raoul, Harscher, Philipp, Knapp, Jonas, Birke, Kai Peter, Sauer, Alexander, Herberger, David, Hübner, Marco, Stich, Volker
Publikováno v:
Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics: CPSL 2023-1
Industrial manufacturing plants, including machine tools, robots, and elevators, perform dynamic acceleration and braking processes. Recuperative braking results in an increased voltage in the machines' direct current (DC) links. In the case of a dio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7914ce94ada402858efdadf084390ba2
Autor:
Six, Joren
Publikováno v:
Journal of Open Source Software
Olaf stands for Overly Lightweight Acoustic Fingerprinting and solves the problem of finding short audio fragments in large digital audio archives. The content-based audio search algorithm implemented in Olaf can identify a short audio query in a lar
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______330::bab2d890d6e79c63177d976bcfcf5079
https://hdl.handle.net/1854/LU-01H54YQ2WNG5BS3CY3GFBWXT68
https://hdl.handle.net/1854/LU-01H54YQ2WNG5BS3CY3GFBWXT68
Publikováno v:
IEEE Signal Processing Magazine. 40:30-38
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::49b9f9903b0d1743e338ea9a9b892b65
https://doi.org/10.1109/msp.2023.3237001
https://doi.org/10.1109/msp.2023.3237001
Publikováno v:
ICASSP
Existing audio search engines use one of two approaches: matching text-text or audio-audio pairs. In the former, text queries are matched to semantically similar words in an index of audio metadata to retrieve corresponding audio clips or segments, w
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::55828534de6562c8a2ef505c87ea12ad
https://doi.org/10.1109/icassp.2019.8682632
https://doi.org/10.1109/icassp.2019.8682632
Lam Hiu Sing.
Thesis (M.Phil.)--Chinese University of Hong Kong, 2001.
Includes bibliographical references.
Text in English; abstracts in English and Chinese.
Acknowledgement --- p.5
Chapter I. --- Table of Content --- p.6
Thesis (M.Phil.)--Chinese University of Hong Kong, 2001.
Includes bibliographical references.
Text in English; abstracts in English and Chinese.
Acknowledgement --- p.5
Chapter I. --- Table of Content --- p.6
Externí odkaz:
http://library.cuhk.edu.hk/record=b5890685
http://repository.lib.cuhk.edu.hk/en/item/cuhk-323391
http://repository.lib.cuhk.edu.hk/en/item/cuhk-323391