Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Audio information retrieval"'
Publikováno v:
Ecological Indicators, Vol 158, Iss , Pp 111228- (2024)
Acoustic properties of the underwater environment are important in maintaining biological processes of various marine organisms. However, with the increasing level of underwater noise in the global ocean, there is a growing need to better understand
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ec737819d3304c8bb6660384d722daf1
Publikováno v:
EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing, Vol 2022, Iss 1, Pp 1-29 (2022)
Abstract One of the greatest challenges in the development of binaural machine audition systems is the disambiguation between front and back audio sources, particularly in complex spatial audio scenes. The goal of this work was to develop a method fo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/efbd14b61ade439c8b205f5b93961651
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 3, p 1569 (2022)
The automatic localization of audio sources distributed symmetrically with respect to coronal or transverse planes using binaural signals still poses a challenging task, due to the front–back and up–down confusion effects. This paper demonstrates
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a270bbdc87e041a3921d76257fc6d645
Our goal is to collect the sounds of Hebrew and to make them accessible for linguistic studies and cultural heritage preservation. Our presentation is focused on the pipeline we have developed and on two main tools that we have developed for it: 1. A
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5f23dcc025c647bc3026e99c1b091ffa
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 10, Iss 17, p 5956 (2020)
The purpose of this paper is to compare the performance of human listeners against the selected machine learning algorithms in the task of the classification of spatial audio scenes in binaural recordings of music under practical conditions. The thre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cda656af25ec493986c6f7c87a64aaf3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences
Volume 10
Issue 17
Applied Sciences, Vol 10, Iss 5956, p 5956 (2020)
Volume 10
Issue 17
Applied Sciences, Vol 10, Iss 5956, p 5956 (2020)
The purpose of this paper is to compare the performance of human listeners against the selected machine learning algorithms in the task of the classification of spatial audio scenes in binaural recordings of music under practical conditions. The thre
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d0f59615991c72301ee6df11183f5b3e