Zobrazeno 1 - 10
of 165
pro vyhledávání: '"Audio fingerprint"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 166083-166094 (2020)
Voice user interfaces can offer intuitive interaction with our devices, but the usability and audio quality could be further improved if multiple devices could collaborate to provide a distributed voice user interface. To ensure that users' voices ar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a216a87a28eb4b77a6c50fc3fcb59d4b
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 172343-172351 (2020)
To enhance the tracking performance of illegal audio copies, we introduce a robust audio fingerprinting method against various attacks in this paper. Most audio fingerprints consist of the information in the frequency band of audio. These fingerprint
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e4bb363947940699b3cd6c1b46261b6
Autor:
Toan Nguyen Mau, Yasushi Inoguchi
Publikováno v:
Journal of Information and Telecommunication, Vol 2, Iss 3, Pp 265-290 (2018)
Audio fingerprint was developed for representing the audio based on the content of waveform. With the audio fingerprint database, we can easily manage the song/music with high reliability and flexibility. However, with the well-developed Internet of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/efc04b65296f46b6a2f963468a2e4178
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 172343-172351 (2020)
To enhance the tracking performance of illegal audio copies, we introduce a robust audio fingerprinting method against various attacks in this paper. Most audio fingerprints consist of the information in the frequency band of audio. These fingerprint
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4649660183cee8c73af5e48279fa874c
https://ieeexplore.ieee.org/document/9200471/
https://ieeexplore.ieee.org/document/9200471/
Тема вÑпÑÑкной квалиÑикаÑионной ÑабоÑÑ: «ÐÑименение меÑода аÑдио оÑпÐ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::92f92612eab82623236d3ddb0fa2e387
Autor:
Bhattacharjee, Aditya
Music recognition tools have been one of the primary research problems in music information retrieval. Recent advancements in neural networks have shown that unsupervised and semi-supervised learning frameworks can be used to learn latent embeddings
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6511ff063088a764cf2eb2b4be2cdf81
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.