Speech emotion recognition using machine learning — A systematic review

Autor: Samaneh Madanian, Talen Chen, Olayinka Adeleye, John Michael Templeton, Christian Poellabauer, Dave Parry, Sandra L. Schneider

Publikováno v: Intelligent Systems with Applications, Vol 20, Iss , Pp 200266- (2023)

Speech emotion recognition (SER) as a Machine Learning (ML) problem continues to garner a significant amount of research interest, especially in the affective computing domain. This is due to its increasing potential, algorithmic advancements, and ap

Externí odkaz: https://doaj.org/article/5215850c4afd4e83bab6362df8dab9fe

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Temporal conditional Wasserstein GANs for audio-visual affect-related ties

Autor: Christos Athanasiadis, Enrique Hortal, Stelios Asteriadis

Publikováno v: 2021 9th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction Workshops and Demos (ACIIW), 1-8
STARTPAGE=1;ENDPAGE=8;TITLE=2021 9th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction Workshops and Demos (ACIIW)

Emotion recognition through audio is a rather challenging task that entails proper feature extraction and classification. Meanwhile, state-of-the-art classification strategies are usually based on deep learning architectures. Training complex deep le

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::446483f67525b11c1ac5fc2998ed64c2
https://doi.org/10.1109/aciiw52867.2021.9666277

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.