Zobrazeno 1 - 10
of 622
pro vyhledávání: '"Au, D"'
Autor:
Nguyen, Ha Q., Lam, Khanh, Le, Linh T., Pham, Hieu H., Tran, Dat Q., Nguyen, Dung B., Le, Dung D., Pham, Chi M., Tong, Hang T. T., Dinh, Diep H., Do, Cuong D., Doan, Luu T., Nguyen, Cuong N., Nguyen, Binh T., Nguyen, Que V., Hoang, Au D., Phan, Hien N., Nguyen, Anh T., Ho, Phuong H., Ngo, Dat T., Nguyen, Nghia T., Nguyen, Nhan T., Dao, Minh, Vu, Van
Most of the existing chest X-ray datasets include labels from a list of findings without specifying their locations on the radiographs. This limits the development of machine learning algorithms for the detection and localization of chest abnormaliti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.15029
Autor:
Ha Q. Nguyen, Khanh Lam, Linh T. Le, Hieu H. Pham, Dat Q. Tran, Dung B. Nguyen, Dung D. Le, Chi M. Pham, Hang T. T. Tong, Diep H. Dinh, Cuong D. Do, Luu T. Doan, Cuong N. Nguyen, Binh T. Nguyen, Que V. Nguyen, Au D. Hoang, Hien N. Phan, Anh T. Nguyen, Phuong H. Ho, Dat T. Ngo, Nghia T. Nguyen, Nhan T. Nguyen, Minh Dao, Van Vu
Publikováno v:
Scientific Data, Vol 9, Iss 1, Pp 1-7 (2022)
Measurement(s) diseases and abnormal findings from chest X-ray scans Technology Type(s) AI is used to detect diseases and abnormal findings Sample Characteristic - Location Vietnam
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/817ebc9659b64d40ade23de3d55d6e47
Autor:
Krishna, Sunil, Nemerofsky, Sheri L., Iyare, Abieyuwa, Ramdhanie, Mahindra A., Nassar, Michel, Nafday, Suhas
Publikováno v:
In The Joint Commission Journal on Quality and Patient Safety September 2020 46(9):516-523
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nguyen, Ha Q., Lam, Khanh, Le, Linh T., Pham, Hieu H., Tran, Dat Q., Nguyen, Dung B., Le, Dung D., Pham, Chi M., Tong, Hang T. T., Dinh, Diep H., Do, Cuong D., Doan, Luu T., Nguyen, Cuong N., Nguyen, Binh T., Nguyen, Que V., Hoang, Au D., Phan, Hien N., Nguyen, Anh T., Ho, Phuong H., Ngo, Dat T., Nguyen, Nghia T., Nguyen, Nhan T., Dao, Minh, Vu, Van
Publikováno v:
Scientific Data. 9
Most of the existing chest X-ray datasets include labels from a list of findings without specifying their locations on the radiographs. This limits the development of machine learning algorithms for the detection and localization of chest abnormaliti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::680122871323df861561928822e998f4