Zobrazeno 1 - 10
of 2 406
pro vyhledávání: '"Attributed networks"'
Anomaly detection (such as telecom fraud detection and medical image detection) has attracted the increasing attention of people. The complex interaction between multiple entities widely exists in the network, which can reflect specific human behavio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.04690
Anomaly detection on attributed networks aims to find the nodes whose behaviors are significantly different from other majority nodes. Generally, network data contains information about relationships between entities, and the anomaly is usually embod
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.01625
Autor:
Cheng, Junwei1,2 (AUTHOR), Tang, Yong1,2 (AUTHOR), He, Chaobo1,2 (AUTHOR) hechaobo@m.scnu.edu.cn, Han, Kunlin3 (AUTHOR), Li, Ying1 (AUTHOR), Wei, Jinhui1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. Jan2024, Vol. 36 Issue 2, p897-912. 16p.
Several natural phenomena and complex systems are often represented as networks. Discovering their community structure is a fundamental task for understanding these networks. Many algorithms have been proposed, but recently, Graph Neural Networks (GN
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.12986
Autor:
Wasim Khan, Mohammad Ishrat, Ahmad Neyaz Khan, Mohammad Arif, Anwar Ahamed Shaikh, Mousa Mohammed Khubrani, Shadab Alam, Mohammed Shuaib, Rajan John
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 65555-65569 (2024)
Attributed networks are prevalent in the current information infrastructure, where node attributes enhance knowledge discovery. Anomaly detection in attributed networks is gaining attention for its potential uses in cybersecurity, finance, and health
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1053626ae17c4fdcb5f75ae134caf91e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Community detection is an important content in complex network analysis. The existing community detection methods in attributed networks mostly focus on only using network structure, while the methods of integrating node attributes is mainly for the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.16382