Zobrazeno 1 - 10 of 16 453 pro vyhledávání: '"Attribute reduction"'
1
Akademický článek
A dynamic attribute reduction algorithm based on relative neighborhood discernibility degree.
Autor: Feng, Weibing1 (AUTHOR), Sun, Tiantian1 (AUTHOR) 19891566857@163.com
Publikováno v: Scientific Reports. 7/8/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-12. 12p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
A Heuristic Attribute-Reduction Algorithm Based on Conditional Entropy for Incomplete Information Systems.
Autor: Bao, Yanling1 (AUTHOR) 107552200549@stu.xju.edu.cn, Cheng, Shumin1 (AUTHOR)
Publikováno v: Axioms (2075-1680). Nov2024, Vol. 13 Issue 11, p736. 11p.
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
融合差分教学优化的粗糙集属性约简算法.
Autor: 周婉婷1 649732352@qq.com, 郑颖春1, 魏博涛1
Publikováno v: Application Research of Computers / Jisuanji Yingyong Yanjiu. Nov2024, Vol. 41 Issue 11, p3317-3322. 6p.
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
A composite entropy-based uncertainty measure guided attribute reduction for imbalanced mixed-type data.
Autor: Shu, Wenhao1 (AUTHOR), Li, Shipeng1 (AUTHOR), Qian, Wenbin2 (AUTHOR) qianwenbin1027@126.com
Publikováno v: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2024, Vol. 46 Issue 3, p7307-7325. 19p.
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Dynamic Variable Precision Attribute Reduction Algorithm.
Autor: Li, Xu1 (AUTHOR) lixu@xjnu.edu.cn, Dong, Ruibo1 (AUTHOR) d1860201@163.com, Chen, Zhanwei1 (AUTHOR), Ren, Jiankang1 (AUTHOR)
Publikováno v: Symmetry (20738994). Sep2024, Vol. 16 Issue 9, p1239. 18p.
Zobrazit plný text záznamu
7
Report
Attribute reduction algorithm of rough sets based on spatial optimization
Autor: Guo, Xuchang, Li, Houbiao
Rough set is one of the important methods for rule acquisition and attribute reduction. The current goal of rough set attribute reduction focuses more on minimizing the number of reduced attributes, but ignores the spatial similarity between reduced
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2405.09292
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Optimizing Attribute Reduction in Multi-Granularity Data through a Hybrid Supervised–Unsupervised Model.
Autor: Fan, Zeyuan1 (AUTHOR) fanzeyuan111@163.com, Chen, Jianjun1 (AUTHOR) jianjunchen@just.edu.cn, Cui, Hongyang1 (AUTHOR), Song, Jingjing1 (AUTHOR), Xu, Taihua1 (AUTHOR)
Publikováno v: Mathematics (2227-7390). May2024, Vol. 12 Issue 10, p1434. 18p.
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
A dynamic attribute reduction algorithm based on relative neighborhood discernibility degree
Autor: Weibing Feng, Tiantian Sun
Publikováno v: Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract This paper addresses the current existence of attribute reduction algorithms for incomplete hybrid decision-making systems, including low attribute reduction efficiency, low classification accuracy and lack of consideration of unlabeled data
Externí odkaz: https://doaj.org/article/40492ab145d64109966911c03dd4c0e7
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
A novel incremental attribute reduction approach for incomplete decision systems.
Autor: Cheng, Shumin1 (AUTHOR), Zhou, Yan1 (AUTHOR), Bao, Yanling1 (AUTHOR) bao-yanling@xju.edu.cn
Publikováno v: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2023, Vol. 45 Issue 6, p11937-11947. 11p.
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje