Zobrazeno 1 - 10
of 62
pro vyhledávání: '"Attention- based RNN models"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2019, Brighton, United Kingdom
ICASSP 2019-2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), May 2019, Brighton, United Kingdom. ⟨10.1109/ICASSP.2019.8683896⟩
ICASSP
International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2019, Brighton, United Kingdom
ICASSP 2019-2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), May 2019, Brighton, United Kingdom. ⟨10.1109/ICASSP.2019.8683896⟩
ICASSP
International audience; In the context of contact centers, customers' satisfaction after a conversation with an agent is a critical issue which has to be collected in order to detect problems and improve quality of service. Automatically predicting c
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b98b5a45de296c73835e81e9a96f3443
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02134252/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02134252/document
Publikováno v:
Healthcare (2227-9032); Apr2023, Vol. 11 Issue 7, p940, 19p
Autor:
Anjum1 (AUTHOR), Katarya, Rahul1 (AUTHOR) rahuldtu@gmail.com
Publikováno v:
International Journal of Information Security. Feb2024, Vol. 23 Issue 1, p577-608. 32p.
Autor:
Zhu, Pengfei1 (AUTHOR), Lai, Shuichang1 (AUTHOR), Chen, Mufan1 (AUTHOR), Guo, Jie1 (AUTHOR) guojie@nju.edu.cn, Liu, Yifan1 (AUTHOR), Guo, Yanwen1 (AUTHOR) ywguo@nju.edu.cn
Publikováno v:
Computer Graphics Forum. Oct2023, Vol. 42 Issue 7, p1-11. 11p.
Publikováno v:
Water (20734441); Dec2024, Vol. 16 Issue 23, p3362, 25p
Publikováno v:
IET Intelligent Transport Systems (Wiley-Blackwell); Oct2024, Vol. 18 Issue 10, p1895-1909, 15p
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Feng, Tax, David M. J.
The recurrent neural networks (RNN) can be used to solve the sequence to sequence problem, where both the input and the output have sequential structures. Usually there are some implicit relations between the structures. However, it is hard for the c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1601.06823