Zobrazeno 1 - 10
of 665
pro vyhledávání: '"Attention mechanism (CBAM)"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rui Ma, Jia Wang, Wei Zhao, Hongjie Guo, Dongnan Dai, Yuliang Yun, Li Li, Fengqi Hao, Jinqiang Bai, Dexin Ma
Publikováno v:
Agriculture, Vol 13, Iss 1, p 11 (2022)
Seeds are the most fundamental and significant production tool in agriculture. They play a critical role in boosting the output and revenue of agriculture. To achieve rapid identification and protection of maize seeds, 3938 images of 11 different typ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5c28184ad6b8426e9fb6fd46af00829a
Publikováno v:
2022 International Conference on Service Science (ICSS).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d9caf759b34e4b6b68ce05bd30868ef2
https://doi.org/10.1109/icss55994.2022.00043
https://doi.org/10.1109/icss55994.2022.00043
Publikováno v:
Science Technology & Engineering. 2023, Vol. 23 Issue 8, p3363-3369. 7p.
Autor:
Jiang, Hao1 (AUTHOR), Zhang, Hongwei1 (AUTHOR), Chen, Jing1 (AUTHOR) chenj@fzu.edu.cn, Xiao, Sa2 (AUTHOR), Miao, Xiren1 (AUTHOR), Lin, Weiqing1 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Applied Electromagnetics & Mechanics. 2023, Vol. 73 Issue 4, p283-302. 20p.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Shipin yu jixie, Vol 39, Iss 9, Pp 134-139 (2023)
Objective: To solve the problems of low detection accuracy and large number of model parameters in existing tomato maturity detection methods. Methods: Based on the tomato image acquisition system, an improved YOLOv4 model was proposed for automatic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed129ee803644060a1d7cabb21fe8a3f