Zobrazeno 1 - 10
of 130
pro vyhledávání: '"Attention maps"'
Publikováno v:
Journal of Agricultural Sciences, Vol 29, Iss 4, Pp 1003-1017 (2023)
Plant disease detection and disease classification at initial stages for sensitive commodities like tomatoes and potatoes is highly mandated as the harvest losses have a direct impact on the price fixation of the vegetables. The most identified limit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3b102ab3f0874e5d9cb9231a1439f77b
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 6, p 2648 (2024)
Deep neural networks are powerful image classifiers but do they attend to similar image areas as humans? While previous studies have investigated how this similarity is shaped by technological factors, little is known about the role of factors that a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/51d1b48b2c314c73b881eab41e208ff2
Publikováno v:
Tecnura, Vol 27, Iss 75, Pp 51-71 (2023)
Context: Polyps are protruding masses that grow along the intestinal tract and are considered to be the main precursors of colorectal cancer. In early stages, polyp detection represents a survival probability of up to 93%, whereas, for other stages,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5de2b1654ab5426595a088998f4fae71
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Byra Michał, Dobruch-Sobczak Katarzyna, Piotrzkowska-Wroblewska Hanna, Klimonda Ziemowit, Litniewski Jerzy
Publikováno v:
Journal of Ultrasonography, Vol 22, Iss 89, Pp 70-75 (2022)
Deep neural networks have achieved good performance in breast mass classification in ultrasound imaging. However, their usage in clinical practice is still limited due to the lack of explainability of decisions conducted by the networks. In this stud
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d68cdbd5dc774c1e924534a1a0f6e4d1
Autor:
Llucia Coll, Deborah Pareto, Pere Carbonell-Mirabent, Álvaro Cobo-Calvo, Georgina Arrambide, Ángela Vidal-Jordana, Manuel Comabella, Joaquín Castilló, Breogán Rodríguez-Acevedo, Ana Zabalza, Ingrid Galán, Luciana Midaglia, Carlos Nos, Annalaura Salerno, Cristina Auger, Manel Alberich, Jordi Río, Jaume Sastre-Garriga, Arnau Oliver, Xavier Montalban, Àlex Rovira, Mar Tintoré, Xavier Lladó, Carmen Tur
Publikováno v:
NeuroImage: Clinical, Vol 38, Iss , Pp 103376- (2023)
The application of convolutional neural networks (CNNs) to MRI data has emerged as a promising approach to achieving unprecedented levels of accuracy when predicting the course of neurological conditions, including multiple sclerosis, by means of ext
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/389f29c1327b41e8b7c903014476ab45
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Arijit Ray, Michael Cogswell, Xiao Lin, Kamran Alipour, Ajay Divakaran, Yi Yao, Giedrius Burachas
Publikováno v:
Applied AI Letters, Vol 2, Iss 4, Pp n/a-n/a (2021)
Abstract Attention maps, a popular heatmap‐based explanation method for Visual Question Answering, are supposed to help users understand the model by highlighting portions of the image/question used by the model to infer answers. However, we see th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8712d53fafd442f390936e62e3223b19
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.