Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"Attal, Ferhat"'
Endowing the robotic systems with cognitive capabilities for recognizing daily activities of humans is an important challenge, which requires sophisticated and novel approaches. Most of the proposed approaches explore pattern recognition techniques w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.07624
Autor:
Attal, Ferhat
L'objectif de cette thèse est de développer des outils d'analyse de données recueillies sur les deux roues motorisés (2RMs). Dans ce cadre, des expérimentations sont menées sur des motos instrumentés dans un contexte de conduite réelle inclua
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2015PESC1003/document
Autor:
Khanouche, Mohamed Essaid, Attal, Ferhat, Amirat, Yacine, Chibani, Abdelghani, Kerkar, Moussa
Publikováno v:
In Information Sciences May 2019 482:419-439
Autor:
Mojarad, Roghayeh, Chibani, Abdelghani, Attal, Ferhat, Khodabandelou, Ghazaleh, Amirat, Yacine
Publikováno v:
Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies & Applications; Mar2024, Vol. 28 Issue 6, p4821-4845, 25p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors
Sensors, MDPI, 2019, 19 (2), ⟨10.3390/s19020242⟩
Sensors, MDPI, 2019, 19 (2), ⟨10.3390/s19020242⟩
This article presents a machine learning methodology for diagnosing Parkinson's disease (PD) based on the use of vertical Ground Reaction Forces (vGRFs) data collected from the gait cycle. A classification engine assigns subjects to healthy or Parkin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::66b2b8c18917712461cd9fb0500d2408
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02278256
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02278256
Autor:
Attal, Ferhat1 ferhat.attal@u-pec.fr, Mohammed, Samer1 samer.mohammed@u-pec.fr, Dedabrishvili, Mariam1 mariam.dedabrishvili@univ-paris-est.fr, Chamroukhi, Faicel2 faicel.chamroukhi@univ-tln.fr, Oukhellou, Latifa3 latifa.oukhellou@ifsttar.fr, Amirat, Yacine1 amirat@u-pec.fr
Publikováno v:
Sensors (14248220). Dec2015, Vol. 15 Issue 12, p31314-31338. 25p.
Publikováno v:
Proc. Of the 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2018
Proc. Of the 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2018, Apr 2018, Bruges, Belgium. pp.621-626
Proc. Of the 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2018, Apr 2018, Bruges, Belgium. pp.621-626
International audience; This paper presents a new classification approach for Parkinson’s Disease (PD) diagnosis using Continuous Dynamic Time Warping (CDTW) technique and gait cycles data. These data are the vertical Ground Reaction Forces (vGRFs)
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b895823096be2a973a455689ebad7f5d
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01539391
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01539391