Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Atigh M"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ghadimi Atigh, M., Keller-Ressel, M., Mettes, P., Ranzato, M., Beygelzimer, A., Dauphin, Y., Liang, P.S., Wortman Vaughan, J.
Publikováno v:
35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021): online, 6-14 December 2021, 1, 103-115
Hyperbolic space has become a popular choice of manifold for representation learning of various datatypes from tree-like structures and text to graphs. Building on the success of deep learning with prototypes in Euclidean and hyperspherical spaces, a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::b641a1c65e04c07653844aaa020440bc
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/hyperbolic-busemann-learning-with-ideal-prototypes(8ea6d6ee-5303-4843-8e20-504c6fdf4d97).html
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/hyperbolic-busemann-learning-with-ideal-prototypes(8ea6d6ee-5303-4843-8e20-504c6fdf4d97).html
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.