Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Athanasakis, Dimitrios"'
Publikováno v:
In Proceedings of the 3rd Conference on Machine Learning and Systems (MLSys 2020)
Contextual bandit algorithms~(CBAs) often rely on personal data to provide recommendations. Centralized CBA agents utilize potentially sensitive data from recent interactions to provide personalization to end-users. Keeping the sensitive data locally
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.04421
Funding the production of quality online content is a pressing problem for content producers. The most common funding method, online advertising, is rife with well-known performance and privacy harms, and an intractable subject-agent conflict: many u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.01406
Recent non-linear feature selection approaches employing greedy optimisation of Centred Kernel Target Alignment(KTA) exhibit strong results in terms of generalisation accuracy and sparsity. However, they are computationally prohibitive for large data
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1312.5869
Feature selection plays a pivotal role in learning, particularly in areas were parsimonious features can provide insight into the underlying process, such as biology. Recent approaches for non-linear feature selection employing greedy optimisation of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1311.5636
Autor:
Athanasakis, Dimitrios
Due to the plethora of international elements of a contract to arbitrate, i.e. nationalities of the parties, nature of the transaction and the legal background of the arbitrator, questions of law applicable to the substance of the dispute are always
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______645::051fcdc8ca814676f8ab7e21f4b22155
https://mpra.ub.uni-muenchen.de/10334/1/MPRA_paper_10334.pdf
https://mpra.ub.uni-muenchen.de/10334/1/MPRA_paper_10334.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.