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pro vyhledávání: '"Atair Rios Neto"'
Autor:
Atair Rios Neto
Publikováno v:
Anais do 1. Congresso Brasileiro de Redes Neurais.
Autor:
Maria Conceição de Andrade, Hanumant S. Sawant, Reinaldo R. Rosa, Atair Rios Neto, Francisco Carlos Fernandes
Publikováno v:
Anais do 6. Congresso Brasileiro de Redes Neurais.
Autor:
Atair Rios Neto, Osmar Vogler
Publikováno v:
Anais do 6. Congresso Brasileiro de Redes Neurais.
Autor:
Atair Rios Neto
Publikováno v:
Anais do 5. Congresso Brasileiro de Redes Neurais.
Publikováno v:
Anais do 10. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional.
Publikováno v:
Anais do 10. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional.
Publikováno v:
Learning and Nonlinear Models. 10:227-241
Autor:
Paulo M. Tasinaffo, Atair Rios Neto
Publikováno v:
Learning and Nonlinear Models. 3:98-109
Autor:
Atair Rios-Neto, Fernando Madeira
Publikováno v:
Automatica. 36:427-438
A recently developed nonlinear programming stochastic projection of the gradient-type technique is applied to get and test novel procedures for tri-dimensional guidance and control of a satellite solid-fuel launch vehicle. Near optimal open-loop and
Autor:
Paulo M. Tasinaffo, Atair Rios Neto
Publikováno v:
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica v.18 n.1 2007
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
Sociedade Brasileira de Automática (SBA)
instacron:SBA
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica, Volume: 18, Issue: 1, Pages: 105-94, Published: MAR 2007
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
Sociedade Brasileira de Automática (SBA)
instacron:SBA
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica, Volume: 18, Issue: 1, Pages: 105-94, Published: MAR 2007
Neural networks can be trained to get internal working models in dynamic systems control schemes. This has usually been done designing the neural network in the form of a discrete model with delayed inputs of the NARMA type (Non-linear Auto Regressiv
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2cac250553813fc5d21d68b73c3d234a
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592007000100007
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592007000100007