Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Ata, Sezin Kircali"'
Publikováno v:
Briefings in Bioinformatics (2020)
Disease-gene association through Genome-wide association study (GWAS) is an arduous task for researchers. Investigating single nucleotide polymorphisms (SNPs) that correlate with specific diseases needs statistical analysis of associations. Consideri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.10848
Publikováno v:
ACM Trans. Knowl. Discov. Data 15, 3, Article 39 (April 2021), 18 pages
Real-world networks often exist with multiple views, where each view describes one type of interaction among a common set of nodes. For example, on a video-sharing network, while two user nodes are linked if they have common favorite videos in one vi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.08189
Autor:
Ata, Sezin Kircali1 (AUTHOR), Wu, Min2 (AUTHOR), Fang, Yuan3 (AUTHOR), Ou-Yang, Le4 (AUTHOR), Kwoh, Chee Keong5 (AUTHOR), Li, Xiao-Li6 (AUTHOR) xlli@i2r.a-star.edu.sg
Publikováno v:
Briefings in Bioinformatics. Jul2021, Vol. 22 Issue 4, p1-15. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ata SK; Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore., Fang Y; School of Information Systems, Singapore Management University, Singapore, Singapore., Wu M; Data Analytics Department, Institute for Infocomm Research, Singapore, Singapore., Li XL; Data Analytics Department, Institute for Infocomm Research, Singapore, Singapore. xlli@i2r.a-star.edu.sg., Xiao X; School of Computing, National University of Singapore, Singapore, Singapore.
Publikováno v:
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) [Methods Mol Biol] 2018; Vol. 1807, pp. 211-224.