Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Asmare, Molla"'
Autor:
Jui-Sheng Chou, Asmare Molla
Publikováno v:
Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, Vol 18, Iss 1 (2024)
This paper presents a pioneering artificial intelligence (AI) solution – the Arctic Tern-Optimized Weighted Feature Least Squares Support Vector Regression (ATO-WFLSSVR) system to aid civil engineers in accurately predicting scour depth at bridges.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a89177a6ee724f2181015b3ed5a67e08
Publikováno v:
In Energy Reports June 2024 11:1199-1211
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jui-Sheng Chou, Asmare Molla
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 12, Iss 1, Pp 1-23 (2022)
Abstract The complexity of engineering optimization problems is increasing. Classical gradient-based optimization algorithms are a mathematical means of solving complex problems whose ability to do so is limited. Metaheuristics have become more popul
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/113c1871e8dd4f7c8db1ded6764062ee
Publikováno v:
In International Journal of Hydrogen Energy 26 April 2022 47(35):15865-15874
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Asmare, Molla1 (AUTHOR) mollaasmare98@gmail.com
Publikováno v:
International Journal of Sustainable Engineering. 2022, Vol. 15 Issue 1, p323-332. 10p.
Autor:
Asmare, Molla, Tessema, Dawit, Zegeye, Muluken, Ketema, Ababay, Mulugeta, Hailemariam, shitye, Mulat
Publikováno v:
Energy Reports; 20240101, Issue: Preprints