Zobrazeno 1 - 10
of 107
pro vyhledávání: '"Asimit, Jennifer"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhou, Feng, Soremekun, Opeyemi, Chikowore, Tinashe, Fatumo, Segun, Barroso, Inês, Morris, Andrew P., Asimit, Jennifer L.
Publikováno v:
Nature Communications; 11/10/2023, Vol. 14 Issue 1, p1-12, 12p
SUMMARY: flashfm-ivis provides a suite of interactive visualization plots to view potential causal genetic variants that underlie associations that are shared or distinct between multiple quantitative traits and compares results between single- and m
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d7912fb41bc886c3042f162c74afddac
Publikováno v:
Human Heredity, 2012 Jan 01. 74(3/4), 196-204.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48513930
Autor:
Lopes, Margarida C., Joyce, Chris, Ritchie, Graham R.S., John, Sally L., Cunningham, Fiona, Asimit, Jennifer, Zeggini, Eleftheria
Publikováno v:
Human Heredity, 2012 Jan 01. 73(1), 47-51.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48514474
Publikováno v:
Human Heredity, 2012 Jan 01. 73(2), 84-94.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48513304
Autor:
Asimit, Jennifer, Braun, W. John
Publikováno v:
The Canadian Journal of Statistics / La Revue Canadienne de Statistique, 2005 Jun 01. 33(2), 243-257.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/25046175
Autor:
Asimit, Jennifer L, Panoutsopoulou, Kalliope, Wheeler, Eleanor, Berndt, Sonja I, GIANT Consortium, The ArcOGEN Consortium, Cordell, Heather J, Morris, Andrew P, Zeggini, Eleftheria, Barroso, Inês
Diseases often cooccur in individuals more often than expected by chance, and may be explained by shared underlying genetic etiology. A common approach to genetic overlap analyses is to use summary genome-wide association study data to identify singl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::82d4389e301d6a0adc1951608998fe00
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.