Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Ashlagi, Yair"'
We initiate a program of average smoothness analysis for efficiently learning real-valued functions on metric spaces. Rather than using the Lipschitz constant as the regularizer, we define a local slope at each point and gauge the function complexity
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.06283
A shift rule for the prefer-max De Bruijn sequence is formulated, for all sequence orders, and over any finite alphabet. An efficient algorithm for this shift rule is presented, which has linear (in the sequence order) time and memory complexity.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.01106
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Discrete Mathematics January 2019 342(1):226-232
