Zobrazeno 1 - 10
of 305
pro vyhledávání: '"Ascher, David P."'
Autor:
de Sá, Alex G. C., Ascher, David B.
Machine learning (ML) is revolutionising drug discovery by expediting the prediction of small molecule properties essential for developing new drugs. These properties -- including absorption, distribution, metabolism and excretion (ADME)-- are crucia
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.00421
Autor:
de Sá, Alex G. C., Gould, Daniel, Fedyukova, Anna, Nicholas, Mitchell, Dockrell, Lucy, Fletcher, Calvin, Pilcher, David, Capurro, Daniel, Ascher, David B., El-Khawas, Khaled, Pires, Douglas E. V.
The intensive care unit (ICU) comprises a complex hospital environment, where decisions made by clinicians have a high level of risk for the patients' lives. A comprehensive care pathway must then be followed to reduce p complications. Uncertain, com
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.13781
Antibodies, a prominent class of approved biologics, play a crucial role in detecting foreign antigens. The effectiveness of antigen neutralisation and elimination hinges upon the strength, sensitivity, and specificity of the paratope-epitope interac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.01122
Allostery is a form of protein regulation, where ligands that bind sites located apart from the active site can modify the activity of the protein. The molecular mechanisms of allostery have been extensively studied, because allosteric sites are less
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.04318
Autor:
Yap, Moi Hoon, Hachiuma, Ryo, Alavi, Azadeh, Brungel, Raphael, Cassidy, Bill, Goyal, Manu, Zhu, Hongtao, Ruckert, Johannes, Olshansky, Moshe, Huang, Xiao, Saito, Hideo, Hassanpour, Saeed, Friedrich, Christoph M., Ascher, David, Song, Anping, Kajita, Hiroki, Gillespie, David, Reeves, Neil D., Pappachan, Joseph, O'Shea, Claire, Frank, Eibe
Publikováno v:
Computers in Biology and Medicine, Volume 135, 2021, 104596, ISSN 0010-4825
There has been a substantial amount of research involving computer methods and technology for the detection and recognition of diabetic foot ulcers (DFUs), but there is a lack of systematic comparisons of state-of-the-art deep learning object detecti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.03341
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.