Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Aschauer, Johannes"'
Autor:
Aschauer, Johannes1 (AUTHOR), Michel, Adrien1,2 (AUTHOR), Jonas, Tobias1 (AUTHOR), Marty, Christoph1 (AUTHOR) marty@slf.ch
Publikováno v:
Geoscientific Model Development. 2023, Vol. 16 Issue 14, p4063-4081. 19p.
Autor:
Aschauer, Johannes, Kenkmann, Thomas *
Publikováno v:
In Icarus 1 July 2017 290:89-95
Autor:
Resch, Gernot, Koch, Roland, Marty, Christoph, Chimani, Barbara, Begert, Michael, Buchmann, Moritz, Aschauer, Johannes, Schöner, Wolfgang
Publikováno v:
Resch, Gernot; Koch, Roland; Marty, Christoph; Chimani, Barbara; Begert, Michael; Buchmann, Moritz; Aschauer, Johannes; Schöner, Wolfgang (2023). A quantile-based approach to improve homogenization of snow depth time series. International Journal of Climatology, 43(1), pp. 157-173. Wiley 10.1002/joc.7742
Autor:
Buchmann, Moritz, Coll, John, Aschauer, Johannes, Begert, Michael, Brönnimann, Stefan, Chimani, Barbara, Resch, Gernot, Schöner, Wolfgang, Marty, Christoph
Publikováno v:
Buchmann, Moritz; Coll, John; Aschauer, Johannes; Begert, Michael; Brönnimann, Stefan; Chimani, Barbara; Resch, Gernot; Schöner, Wolfgang; Marty, Christoph (2022). Homogeneity assessment of Swiss snow depth series: comparison of break detection capabilities of (semi-)automatic homogenization methods. The Cryosphere, 16(6), pp. 2147-2161. Copernicus 10.5194/tc-16-2147-2022
Knowledge concerning possible inhomogeneities in a data set is of key importance for any subsequent climatological analyses. Well-established relative homogenization methods developed for temperature and precipitation exist but have rarely been appli
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::278bd6d066de6516b898fba881c0a892
https://tc.copernicus.org/articles/16/2147/2022/
https://tc.copernicus.org/articles/16/2147/2022/
Autor:
Aschauer, Johannes1 (AUTHOR) johannes.aschauer@slf.ch, Marty, Christoph1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Geoscientific Instrumentation, Methods & Data Systems (GI). 2021, Vol. 10 Issue 2, p297-312. 16p.
Autor:
Aschauer, Johannes, Marty, Christoph
The data in this repository was used for the calibration and validation of the SWE2HS model in the following publication:Aschauer, J., Michel, A., Jonas, T., & Marty, C. (2023). An empirical model to calculate snow depth from daily snow water equival
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::00ad2c64bca1248dd502768baa19a582
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Michel, Adrien, Aschauer, Johannes, Jonas, Tobias, Gubler, Stefanie, Kotlarski, Sven, Marty, Christoph
Publikováno v:
Geoscientific Model Development Discussions; 5/17/2023, p1-28, 28p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Resch, Gernot1 (AUTHOR) gernot.resch@uni-graz.at, Koch, Roland2 (AUTHOR), Marty, Christoph3 (AUTHOR), Chimani, Barbara2 (AUTHOR), Begert, Michael4 (AUTHOR), Buchmann, Moritz3,5,6 (AUTHOR), Aschauer, Johannes3 (AUTHOR), Schöner, Wolfgang1 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Climatology. Jan2023, Vol. 43 Issue 1, p157-173. 17p.