Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Asch, Anna"'
Autor:
Katsman, Isay, Chen, Eric Ming, Holalkere, Sidhanth, Asch, Anna, Lou, Aaron, Lim, Ser-Nam, De Sa, Christopher
Recent methods in geometric deep learning have introduced various neural networks to operate over data that lie on Riemannian manifolds. Such networks are often necessary to learn well over graphs with a hierarchical structure or to learn over manifo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.10013
Motivated by the impact of worsening climate conditions on vegetation patches, we study dynamic instabilities in an idealized Ginzburg-Landau model. Our main results predict time instances of sudden drops in wavenumber and the resulting target states
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.14959
To predict rare extreme events using deep neural networks, one encounters the so-called small data problem because even long-term observations often contain few extreme events. Here, we investigate a model-assisted framework where the training data i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.04857
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.