Zobrazeno 1 - 10
of 396
pro vyhledávání: '"Asai, Kiyoshi"'
Publikováno v:
PLoS ONE 6(2):e16450, 2011
In a number of estimation problems in bioinformatics, accuracy measures of the target problem are usually given, and it is important to design estimators that are suitable to those accuracy measures. However, there is often a discrepancy between an e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1305.4339
In biological data, it is often the case that observed data are available only for a subset of samples. When a kernel matrix is derived from such data, we have to leave the entries for unavailable samples as missing. In this paper, we make use of a p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cs/0211007
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computational Biology and Chemistry August 2015 57:72-79
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hashiya, Fumitaka, Murase, Hirotaka, Chandela, Akash, Hiraoka, Haruka, Inagaki, Masahito, Nakashima, Yuko, Abe, Naoko, Nakamura, Mayu, Terai, Goro, Kimura, Yasuaki, Ando, Kaori, Oka, Natsuhisa, Asai, Kiyoshi, Abe, Hiroshi
Publikováno v:
ChemBioChem; 7/17/2023, Vol. 24 Issue 14, p1-7, 7p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sakuraba, Shun, Iwakiri, Junichi, Hamada, Michiaki, Kameda, Tomoshi, Tsuji, Genichiro, Kimura, Yasuaki, Abe, Hiroshi, Asai, Kiyoshi
Publikováno v:
Journal of the Computational and Theoretical Chemistry. 16(9):5925-5935
Can current simulations quantitatively predict the stability of ribonucleic acids (RNAs)? In this research, we apply a free-energy perturbation simulation of RNAs containing inosine, a modified ribonucleic base, to the derivation of RNA nearest-neigh
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=jairo_______::cdd5a9643c57f3179214df4f0303c8bf
https://repo.qst.go.jp/records/80437
https://repo.qst.go.jp/records/80437