Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Asad, Muhammad Hamza"'
Modern agriculture heavily relies on Site-Specific Farm Management practices, necessitating accurate detection, localization, and quantification of crops and weeds in the field, which can be achieved using deep learning techniques. In this regard, cr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.01055
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Asad, Muhammad Hamza
A Thesis Submitted to the Faculty of Graduate Studies and Research In Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Master of Applied Science in Electronic Systems Engineering, University of Regina. xiii, 79 p. Use of herbicides is rising
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1676::b120184ca55833527c15a2ddda5a2bea
https://ourspace.uregina.ca/bitstream/handle/10294/9277/Asad_Muhammad_MA_ESE_Spring2020.pdf
https://ourspace.uregina.ca/bitstream/handle/10294/9277/Asad_Muhammad_MA_ESE_Spring2020.pdf